新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室牵头
，联合相关科研机构 、主流媒体
、高校院所组成课题组，研究梳理了AI赋能正能量生产传播的技术前沿与实践成果 ，编制了《AI赋能正能量生产传播场景创新实践参考》 。该成果于2026年3月28日在中央网信办网络传播局、网络管理技术局主办的中国网络媒体论坛特色活动“2026数智赋能正能量生产传播大会 ”上正式发布
。全文如下。

一 、前言

当前
，以大模型
、生成式人工智能为代表的人工智能(AI)技术，正以前所未有的速度和深度 ，广泛渗透到社会生产生活的方方面面 。在内容生产与传播领域
，AI技术同样展现出革命性的力量，不仅改变了信息的生产方式和分发逻辑 ，更重塑了认知世界、传承文化 、凝聚共识的方式，在大幅提升网络空间内容生产传播效率的同时
，也对内容生产传播的现有秩序造成巨大影响和冲击
。

为牢牢抓住AI技术革命带来的历史机遇，建议新闻媒体机构、网络媒体
、人工智能科技企业、网络媒体平台 、内容创作者平台等主体 ，主动将AI技术运用到正能量生产传播全过程
、各环节
，高效促进优质内容供给，创新内容传播范式 ，扩大正能量影响力
，不断构筑中国精神、中国价值 、中国力量，发展壮大主流价值
、主流舆论、主流文化。同时 ，为有效应对AI技术革命带来的风险挑战
，建议相关主体对技术研发 、算法设计
、机制构建等进行规范，确保AI技术应用的合法性、正当性 、安全性
、可控性 ，推动AI内容生产传播从“流量驱动”转向“价值引领
”
，持续筑牢主流价值传播的技术防线 。

为倡导积极、安全 、负责任地用好AI技术，更好赋能内容生产、创新传播模式
、弘扬正能量 ，新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室会同部分媒体科研机构、主流媒体 、网络媒体
、高校院所，从相关工作实践中梳理总结相关经验做法
，供业界参考。

二、基本原则

1.价值导向原则：坚持以社会主义核心价值观为引领，始终把社会效益放在首位 ，追求社会效益和经济效益相统一
。贯彻“以人为本”的理念
，确保AI技术以服务于人 、提升人类福祉为根本目的。

2.人机协同原则：明确“人主机辅 ”，由人类承担判断
、决策、管控的主体责任 ，掌握需求发起 、任务定义
、现场调研、过程干预 、终止执行的主导权 。根据场景需求特点
，对协同方式
、AI自主程度和人机责任边界进行差异化规范
。

3.传播质效原则：充分运用AI技术，创新内容形式、提升情感温度 、优化审美体验 ，增强数据驱动下的深度洞察与知识发现能力
，提升内容信息密度与质量，提升内容传播的受众覆盖面、适配度
、互动性与接受度。

4.风险控制原则：遵守相关法律法规 ，建立事前评估预判、事中留痕把关 、事后监测追溯与应急处置全流程风险控制机制 。依法披露AI应用环节与方式
，按照规定对人工智能生成合成内容添加标识，提升透明性与可解释性
。对新闻
、史实、知识服务等真实性 、权威度
、可信性要求高的内容与场景 ，应优先引用权威来源并进行事实核查。

三、AI赋能正能量生产场景创新实践参考

(一)AI赋能内容信息采集与选题策划实践参考

1.运用AI辅助进行热点感知与议题设置，智能识别和发现国内外时事热点 、社会关切及正能量叙事切入点
，并建立识别机制以避免信息偏差 。

2.运用AI辅助进行数据深度挖掘与信息洞察，开展大数据分析挖掘 ，促进数据驱动的信息洞察与知识发现
，创新叙事角度与方向
。

3.运用AI促进文化内涵挖掘与创意策划，深度挖掘中华优秀传统文化
、革命文化与社会主义先进文化中的内涵、要素 、意象与精神内核 ，提供创意视角与创意表达。

4.运用AI辅助全域信息采集与加工处理
，实现全域多源信息实时感知与合规采集，提升数据处理加工标注效率 ，提升信息溯源能力
，加强信息采集的事实核查与安全审核，确保合法合规 。

5.运用AI辅助线索筛选与选题评估 ，对采集到的海量信息线索进行自动化筛选
、交叉验证与可信度评估
，快速识别高价值、高可信度的有效线索，依据“时 、度、效
”等维度进行智能排序与分类管理
。建立选题策划评估方法 ，预判传播风险，为选题策划提供清晰
、合理、有序的决策支持。

(二)AI赋能内容生产编辑与审核发布实践参考

1.运用AI辅助素材转录转写 、翻译
、模态转换
，开展素材分类、摘要提取 、信息解译
、要素提取等工作 。应具备对素材质量与真伪的辨别能力，避免处理过程中的信息失真与丢失。

2.运用AI辅助内容生成与信息增强 ，进行文字、音视频 、图片
、3D虚拟现实等内容素材的生成、剪辑 、编辑
、优化等工作
，辅助进行内容的话语转换、创意呈现 、服务延展等
。应确保关键信息准确可信、导向正确。

3.运用AI提升数据洞察与知识发现能力，AI辅助开展大数据分析和知识挖掘 ，辅助生产制作深度调查与智库报告
，创新呈现数据可视化内容形态，应由人来核查验证并做最终解读 。

4.运用AI辅助进行内容质量保障 ，建立内容审校
、价值观审核、事实核查 、版权溯源及深伪识别等全方位质量控制体系
，构建人机协同审核机制
。

5.运用AI提升分众服务与精准触达能力，提升内容精准分发效能 ，满足多样化内容需求
，提升内容触达效率
、传播效果与服务价值。应保障数据安全与隐私保护，避免茧房效应 。

6.运用AI辅助跨平台分发与协同传播 ，应确保人对分发和传播的审核、监测与决策主导权
。

(三)AI赋能内容管理运营与用户反馈实践参考

1.运用AI开展媒资管理与价值挖掘，实现海量媒体内容资产的自动化编目 、智能化检索与高效再利用
，综合反馈数据智能评估媒资价值，为内容二次传播创作提供素材资源。

2.运用AI把握社会认知 ，开展传播优化
，优化正能量内容供给与传播策略，提升用户满意度与活跃度 。

3.运用AI辅助构建内容传播交互智能风控体系 ，建立传播留痕与追溯机制
。建立内容生产传播质效指标
，生成质量评估报告。

4.运用AI技术促进版权管理与侵权防范，实现海量媒体内容版权信息的自动识别
、确权登记与智能追踪 ，构建数字版权资产库
，及时发现潜在侵权风险，提供版权清理、授权合规建议 ，提升版权资产运营效率与保护力度 。

5.运用AI提升社会效益
，创新商业模式，发掘激励正能量传播与开展商业转化的合理结合点
。

四 、AI赋能正能量传播场景创新实践参考

(一)AI赋能新闻视听内容制作场景实践参考

运用AI技术 ，对新闻类音视频素材进行识别理解
、自动化或辅助性剪辑、编排 、处理与合成。

1. 运用AI辅助画质修复与智能增强，应明确修复增强效果的界限
，遵循“修旧如旧”，做到物理真实
、风格真实 。最终成果应由人工审核确保符合播出发布规范 ，杜绝任何形式的篡改与失真。

2. 运用AI自动化粗剪与辅助精剪
，自动识别理解音视频素材，根据模板或脚本 ，自动剪辑片段并拼接成片
。应支持人机协同精剪、修改与复核。

3. 运用AI进行场景还原与特效生成
，还原新闻现场，辅助生成动画特效 。应依据现场真实影像与素材 ，严格遵循场景关键信息
，动画特效应严格与真实场景和事实进行区分并提供说明与提示，避免模拟场景与真实场景交叉剪辑与混合呈现 ，确保示意内容符合事实
，不得进行夸张，并明确标注AI生成
。

4. 运用AI进行智能语音处理与适配 ，根据视频画面自动生成或依据预置脚本实时生成并嵌入多语种字幕，确保字幕与音画精准同步。应提供人机协同的审核机制
，确保音频字幕来源合法合规 。

5. 运用AI辅助进行真实性核查与追溯，提供合成内容识别 、深伪内容检测等工具
。建立成片素材全链路追溯与索引机制 ，实现素材来源、编辑
、合成环节的可查询可追溯
，确保成片内容真实准确。

(二)AI赋能数据可视化内容制作场景实践参考

综合利用AI技术对多源异构数据进行采集、挖掘分析与可视化呈现，支撑数据新闻 、深度报道及研究报告生产 ，提升内容的洞察力
、说服力与传播效能 。

1. 运用AI辅助多源数据智能采集与融合
，对多渠道数据进行采集、处理 、解析
、转换，并对跨领域数据进行关联融合和信息挖掘
。应确保数据来源可信、合法合规。

2. 运用AI辅助深度分析与研究报告生成 ，对融合后的数据进行模式识别 、异常检测
、关联分析与趋势预测
，发现潜在调查线索、社会热点或规律性现象，辅助生成调查研究报告 。相关数据和结论应由人类核实确认 ，最终报告应由人类完成
。

3. 运用AI开展数据可视化叙事与图表生成
，构建交互式数据仪表盘或动态报告工具，辅助用户自主探索数据 ，进行指标设计与计算分析。根据分析结果与叙事逻辑，生成可视化效果图表与数据解读
，最终结果应由人类完成审核确认 。

4. 运用AI辅助交互式数据探索与动态网页生成，构建交互式数据仪表盘或动态报告工具 ，允许用户自主操作和探索数据。辅助设计交互逻辑
，基于用户探索路径动态生成分析结论与可视化更新，自动生成包含关键图表与文字分析的可视化动态网页
。

5. 面向AI大模型构建数据开放与来源验证服务 ，构建面向大模型和智能体的MCP数据开放服务工具集和AgentSkill工具集
，提供数据查询服务 、数据可信验证与数据追溯接口。应建立数据服务权限管理
、隐私保护、安全防护 、计量计费等机制 。

(三)AI赋能图文作品创意制作场景实践参考

运用AI辅助进行文学作品、创意文案
、海报、信息长图 、漫画
、插图等静态或轻动态图文内容的创意构思与视觉化生产，将主流价值理念与主流文化内涵转化为兼具吸引力、感染力与传播力的视觉语言
。

1. 运用AI辅助生成文学作品与创意文案 ，应以人 、公司
、机构等为责任主体
，符合主流价值导向，建立内容安全审核机制 ，规范语言表述与使用。

2. 运用AI辅助灵感激发与视觉构思
，根据文案主题、参考图及提示词生成多种风格的概念草图 、构图方案和色彩搭配建议，为创作者提供可视化的创意方向参考 。

3. 运用AI辅助图文素材设计与生成 ，基于权威合规高质量图文资料库，辅助生成符合主题要求的定制化插画
、图标、背景纹理等视觉元素
。

4. 运用AI辅助版面生成与排版美化
，对图文内容进行智能版面分析，依据设计规范与视觉传达原则 ，通过人机协同
，完成海报 、图文混排
、PPT生成等任务。

5. 运用AI开展视觉IP构建与衍生运营，辅助创意生成平面视觉IP、文创 、纹样、形象等 ，以此作为基础衍生图书
、动漫、短视频 、数字藏品等多形态产品 。

(四)AI赋能音视频作品创意制作场景实践参考

运用AI等技术创作音乐
、动画片、短视频 、影视剧
、电影
，重构视听内容创作与消费模式的场景应用，降低视听内容生产传播门槛
。

1. 运用AI辅助视频音画融合生成 ，对视频音效、对白配音及其画面进行融合处理生成。应建立全链路内容审核机制 、个人信息保护机制
、隐私与权益保护机制
，禁止未经授权模拟、复制特定他人形象与声音 。

2. 运用AI辅助进行分镜设计与视觉预览，进行剧本分析 、场景设计
、角色设定和效果预览 ，降低影视剧投资风险
，提升制作效率
。

3. 运用AI创新交互叙事与漫短剧生成，辅助长剧、电影创作。探索根据用户互动 ，实时生成剧情与视频 。应建立剧情合规引导与内容安全审核管理机制，规范剧情生成逻辑与分支走向范围。

4. 运用AI辅助音乐创作与编曲
，提高作词 、作曲、编曲
、配乐及音效生成效率
。应建立并遵守版权合规与权益保护机制，确保训练数据与生成内容合法合规。构建尊重原创、人为主导的人机协同创作模式 。

5. 运用AI促进视听作品互动传播 ，在音视频作品或影视剧播放时与观众互动
，提供智能解读 、剧情问答和二次创作等功能，确保互动内容的价值导向与准确度
。

6. 运用AI提高视听作品内容审核效率 ，缩短审核周期
，为创作者提供自检自审工具，提供调整方向建议 ，引导创作导向。

7. 运用AI创新视频共创社交模式
，提供智能合拍
、协作剪辑与效果共享等功能，降低共同创作的技术门槛 。应建立隐私数据保护、内容安全审核与版权协调机制 ，明确贡献者权利和责任
。

(五)AI赋能游戏创意制作场景实践参考

将AI技术深度应用于游戏创意制作全过程
，贯穿灵感创意 、世界观构建
、美术设计、场景生成 、程序开发
、叙事交互等核心环节，融入文化、科普 、教育等正能量传播内容。

1. 运用AI辅助游戏脚本设计与内容制作 ，辅助生成角色原画
、场景设计、交互动画与音乐音效 。应建立资产审核流程，确保游戏内容安全且版权合规
。

2. 运用AI辅助游戏程序开发与代码生成
，辅助游戏程序调试及引擎性能优化。建立自动化代码审查与合规校验机制，确保技术可行性 、法律合规性及系统安全性符合标准 。

3. 运用AI驱动智能NPC与动态叙事生成 ，形成具备对话、情感与记忆能力的智能体NPC
，与用户进行动态交互，推动游戏叙事
。应设计合理的叙事框架与约束规则 ，确保互动合规安全。

4. 运用AI创新个性化玩法
，构建自适应系统，对游戏行为数据进行实时分析 ，动态调整关卡
、任务和规则
，为不同水平玩家提供定制化体验 。

5. 探索原生AI游戏与实时生成，实时生成游戏剧情、场景 、关卡或规则。应设计玩家与AI系统的交互接口与引导机制 ，确保生成内容和交互方式安全可控
。

6. 运用AI技术建立防沉迷机制
，通过游戏内容与设计产生积极的社会效应。

(六)AI赋能沉浸式内容创意制作场景实践参考

综合利用AI与虚拟现实
、增强现实等技术，构建高沉浸感的数字化体验环境 ，用于红色教育、文化传承 、科普宣传
、技能培训、第二现场转播等正能量传播领域，实现沉浸式交互与认知体验 。

1. 运用AI构建沉浸式新闻与纪实报道
，结合对新闻现场的三维扫描重建或可靠素材生成的高保真虚拟场景，应用数字人播报 ，让受众亲临其境般感受事件现场
，应确保关键信息真实可信
。

2. 运用AI提升文化体验，推进文物活化 ，高精度复现历史文化场景 、古建筑
、文物等
，并引入数字人对历史人物进行活化演绎，打造实景叠加与虚拟互动的沉浸式体验空间。应遵循主流文化阐释基准 ，杜绝历史虚无主义
，避免偏离主流文化导向 。

3. 运用AI构建虚拟场馆导览与公共服务，为博物馆、科技馆 、规划馆
、政务服务大厅等构建AI驱动的数字化互动导览与讲解 ，运用数字人提供智能化、个性化的文旅导览服务
。

4. 运用AI构建虚拟直播与品牌沉浸空间
，为电商直播 、产品发布、品牌营销构建专属虚拟互动场景，构建电商虚拟主播与导购。应符合广告法与电商主播相关法律法规 。

5. 运用AI辅助仿真教育与体验式科普 ，构建高度拟真的虚拟实验室
、安全应急场地、大科学装置和航天太空环境等，构建知识科普与培训互动虚拟导师
，实现个性化 、高保真
、低成本的沉浸式教育实践和技能培训
。应确保知识内容的权威度与准确度。

6. 运用AI构建重大活动第二现场沉浸体验，支持观众以虚拟身份入场 ，打造泛娱乐虚拟偶像
，开展跨地域的沉浸式实况转播与互动体验，避免过度娱乐化与畸形饭圈文化泛滥 。

(七)AI赋能交互式内容服务与智能问答场景实践参考

运用AI技术构建智能交互系统或智能体 ，通过自然对话形式理解用户意图
，提供信息查询、知识解答 、服务引导或情感陪伴等互动服务，从而提升信息获取效率
、优化用户体验
。

1.运用AI提供新闻资讯智能问答服务 ，按需提供新闻资讯延伸阅读、背景知识 、专题组织
、事件解读等。将交互内容限定在经审核的新闻数据库与权威信源内
，确保回答客观呈现事实，严禁生成超出现有信源的内容或主观臆断 。

2.运用AI提供政务与公共服务智能问答 ，提升政策解读、办事指南 、进度查询等服务效率。应用于政府网站
、政务App及服务大厅终端
，支撑问答的知识库与内容源应经严格审核，确保内容安全、表述严谨 、信息准确
。

3.运用AI提供教育与知识科普智能问答 ，开发针对K12、高等教育
、职业教育或科普领域的智能伴学助手。针对教育学习进行启发式问答与引导设计，鼓励探索与思考
，建立完善的学习健康与防沉迷管理机制 。

4.运用AI提供心理健康与情绪疏导服务，清晰界定服务边界 ，内置风险预警机制
。当识别到用户有严重心理危机倾向时
，自动引导其寻求专业人工帮助。

5.运用AI构建拟人化聊天机器人，提供陪伴、闲聊 、社交支持等 。应确保服务合法合规 ，明确服务边界并设定提示
，防止用户产生情感依赖导致与现实社会脱节，交互内容应遵循严格的伦理与安全标准
。

(八)AI赋能智能信息终端硬件场景实践参考

AI驱动的智能硬件终端融合语音
、手势等多模态交互方式 ，使其具备环境感知、自主交互与内容生成能力
，成为集传播 、服务
、互动于一体的新型智能媒介。

1. 运用AI驱动汽车智能座舱内容服务，基于车辆位置、行程 、实时交通信息和驾驶员指令 ，主动推荐并播报本地新闻
、文旅资讯、音乐歌曲 、科普知识等音频内容
，或将重要图文信息在HUD(抬头显示)或中控屏上进行安全
、简洁的可视化提示 。应确保驾驶安全，避免干扰 ，并符合车载环境下的信息接收特性
。

2. 运用AI驱动可穿戴设备的内容服务，将数字信息精准叠加于AR智能眼镜用户视野中的真实物体上
，实现直观的信息交互。通过多种智能穿戴设备(如智能笔、智能别针 、智能腕表)之间的互联，实现多种信息采集处理、手势动作交互与跨时空人际互动 。

3. 运用AI驱动具身智能 ，形成博物馆
、展厅、政务大厅的内容服务机器人
。机器人应内嵌权威领域知识库
，行为举止交互设计应符合友好 、专业
、礼貌的要求。其播报内容与互动应答应进行动态审核监测，确保信息准确、价值导向正确 。

4. 运用机器人开展文娱表演 ，在大型活动 、舞台剧
、文旅景点或品牌展厅中
，构建人机互动的舞蹈、灯光秀 、剧情表演，生动演绎文化故事
、科技理念或品牌精神。应进行充分的现场测试与应急预案准备 ，确保安全可靠
。

(九)AI赋能智能体开放平台构建场景实践参考

为开发、部署 、发布
、管理正能量内容生产传播智能体
，提供技术基础与生态平台，降低智能体开发门槛 ，激励应用开发者、媒体机构及内容创作者能够高效构建促进正能量内容生产传播的AI智能体服务
，形成健康可持续发展的正能量内容服务创新生态。

1.提供智能体开发框架与配置规范，在底层逻辑中内嵌主流价值引导与安全边界约束 。配置规范应明确要求开发者遵守相关规范与安全要求
。

2.为智能体提供安全可控 、高质量的外部知识与资料接入服务。平台对开发者自建或上传的知识库 ，应进行内容安全审核 。

3.提供安全可控的智能体运行环境，应内置实时内容风控系统
，提供运行日志、异常报告与风险追溯服务
。

4.提供上线运营与生态激励机制，构建智能体发布上线评估审核和安全管理制度 ，对智能体的正能量传播效能进行动态评估
，建立基于评估结果的激励机制。遵守授权原则，维护应用生态的良性法律关系 ，实现各方效益平衡 。

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