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　　最新分析显示：这项技术正在提升工作的速度 、密度与复杂度，而非减少工作量

　　作者：雷?A?史密斯

　　员工使用人工智能
，本是一大期待 —— 至少对职场人而言 —— 是希望它能减轻负担，让人腾出时间从事更高级
、更有创造性的工作。但最新数据显示 ，到目前为止
，情况恰恰相反
。

　　一项针对16.4 万名员工数字办公行为的分析表明，人工智能实际上在提升工作的速度、密度和复杂度 ，而不是减轻工作。

　　数据来自人力分析与效率追踪软件公司 ActivTrak
，覆盖 1111 家企业 、超过4.43 亿小时的工作时长，是迄今为止规模最大的 AI 对工作习惯影响研究之一 。

　　ActivTrak 对比了员工在开始使用 AI 工具前后各 180 天的数字行为 ，发现 AI 让几乎所有类型的工作强度都有所上升：

花在邮件
、即时通讯、聊天软件上的时间增加一倍以上

人力资源 、财务等企业管理工具的使用时长上升 94%

　　与此同时
，AI 使用者用于专注
、不受打扰的深度工作时间 —— 解决复杂问题、写公式 、创作
、做策略通常需要的专注状态 ——下降了 9%；

　　而未使用 AI 的员工这一时间几乎没有变化
。

　　“并不是 AI 没有提升效率，”ActivTrak 首席客户官兼效率实验室负责人加芙列拉?毛奇说 ，“而是它省出来的能力
，立刻被拿去做更多别的工作，这就是工作量悄悄膨胀的地方。 ”

　　这种情况并非 AI 鼓吹者所预言的那样 。

　　从比尔?盖茨到摩根大通的杰米?戴蒙 ，不少科技与商界领袖都曾表示，AI 最终会让人们工作更少、而非更多
，甚至实现更短的周工时
。埃隆?马斯克也曾称，20 年内 ，AI 与机器人的进步可能让工作变成可选项。

　　但迄今为止的证据显示
，许多使用 AI 的人并没有用它换来休息 。

　　软件初创公司 Steelhead Technologies 联合创始人兼首席营收官迪恩?哈洛宁表示，他亲身经历了这种工作量膨胀
。

　　引入 AI 后 ，公司实现了大量行政工作自动化
，软件开发人员写代码效率更高。

　　“但我们发现，要做的工作似乎没有上限 ，
” 他说
，“大家的心态永远是多做一点，而不是‘中午就下班回家’ 。”

　　ActivTrak 的分析也印证了另一项为期 8 个月的研究结果：

　　该研究跟踪一家约 200 名员工的科技企业 ，观察生成式 AI 如何改变工作习惯
。目前仍在进行中的研究发现
，这些工具没有减少工作，反而让工作更密集。员工节奏更快 、承担的任务范围更广 ，最终工作时间更长 。

　　加州大学伯克利分校哈斯商学院副教授阿鲁娜?兰加纳坦主导了这项研究，她说：

　　“人们最终做得更多
，是因为AI 让额外任务变得简单易行，形成一种停不下来的势头。 ”该初步结论已发表在近期《哈佛商业评论》上
。

　　兰加纳坦表示 ，这种行为转变或许能提升生产力
，但对企业而言也是预警信号。

　　“长期来看，这会导致认知过载、职业倦怠
、决策质量下降、工作水准下滑 ，即便员工短期看起来效率更高 。
”

　　远程医疗初创公司工程团队负责人马尼什?阿南德说
，团队使用的 AI 智能体不仅让他们能同时处理多项任务，还常常推动他们在现有项目上深挖更多细节
。

　　“它们会问你：‘需要我把这个也考虑进去吗？那个呢？’”

　　“我本来只做一个实施方案 ，它们会叠加上五六项你没想到 、或者不在需求里的内容。 ”

　　你的看法

　　生成式 AI 工具让你的工作更轻松还是更累？欢迎在评论区留言 。

　　ActivTrak 分析显示
，职场中 AI 的使用正在快速普及，即便很多员工表示它目前并没省下多少时间：

约 80% 的员工现在在工作中使用 AI（两年前为 53%）

员工使用 AI 的平均时长增长 8 倍

　　研究还发现：

把 总工时的 7%–10% 花在 AI 上的人 ，生产力最高

但只有 3% 的 AI 使用者达到这一比例

绝大多数人只用 不到 1% 的工时使用 AI