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【央视新闻客户端】
每经记者|李蕾 每经编辑|彭水萍
近期开源AI智能体OpenClaw（业内俗称“龙虾 ”）凭借主动执行 、链条式处理任务的能力 ，成为金融圈热议的话题。公募基金行业对此也保持高度关注，是否会跟进布局成为市场关注的焦点。
记者采访国内多家基金公司人士获悉 ，因OpenClaw存在高权限调用需求 ，且应用过程中易接触到投研涉密数据，因此多数基金公司均对其保持谨慎态度 ，甚至禁止在办公设备部署该工具 。部分公司风控部门也已提前发布相关风险提醒 。
“基金公司对合规和数据安全的要求高 ，对这种需要无限开放权限的AI智能体，估计会相对谨慎”，有业内人士直言。
不过另一方面 ，尽管公司层面暂难实现“养龙虾 ”的落地 ，但其在数据归集整理等投研基础工作中的工具价值已被认可 。部分公司在坚守安全合规底线的前提下，率先通过云上部署、沙箱测试等方式进行探索 。也有不少从业者正通过个人设备 、云主机等方式私下试水 ，同时积极学习相关技能 ，拥抱这一新型AI工具。
凭借区别于传统AI工具的主动执行 、链条式处理任务能力，近期OpenClaw在金融圈持续走红 ，成为金融科技领域的新晋热点 。
但《每日经济新闻》记者了解到 ，作为数据密集型、合规高要求的行业，公募基金对OpenClaw的谨慎态度是主流 ，不少公司对办公场景的“养龙虾 ”行为划定了明确红线 ，核心顾虑集中在数据安全 、权限开放与合规管控等多个方面 。
华南某大型公募人士指出，基金公司对合规和数据安全的要求高 ，对这种需要无限开放权限的AI智能体 ，估计会相对谨慎。另一位沪上公募人士进一步透露，公司禁止在办公电脑部署，核心原因是“怕内部涉密数据被泄密” ，而OpenClaw在处理数据归集整理等工作时 ，不可避免会接触到敏感投研数据，这成为行业管控的重要考量 。
实操方面 ，多位受访人均表示 ，所在公司电脑不支持安装该工具，办公环境下暂无法部署 。有头部公募人士告诉记者 ，其风控部门同事已针对OpenClaw发布专项提醒 ，提前筑牢合规防线。还有部分从业者也会选择更安全的方式操作，华北某公募人士称其所在公司各业务线虽有试用 ，但“大部分人用云主机 ，比较安全”，通过技术手段规避数据泄露风险 。
不过私下试水已经成为常态 。
记者采访获悉 ，不少基金从业者已通过个人设备开展OpenClaw试用。即便有人认为“金融行业短期内不可能规模化部署 ” ，但私下仍在积极学习相关技能。
从业者的试水热情，核心源于OpenClaw对于部分基础工作的提效价值 。举个例子，上述华南公募人士指出 ，现阶段该工具的能力主要集中在数据归集整理 、重复性劳动处理等环节 ，而这类工作正是投研日常中高频、繁琐的内容，能有效缓解从业者的基础工作压力 。
另一位中型公募人士则表示 ，目前AI赋能投研已成行业共识 ，而OpenClaw作为新一代开源AI智能体，自然成为从业者的探索方向之一 ，“还有公司计划在内部举办AI大赛 ，鼓励员工开展AI工具的探索与应用，本质都是对AI赋能投研等相关工作的主动拥抱 ”。
顺应AI技术赋能资管行业的发展潮流 ，为充分挖掘开源AI工具在投研赋能、风险管理等领域的应用潜力 ，部分头部基金公司在坚守安全合规底线的前提下，率先通过云上部署 、沙箱测试等方式进行探索 。
例如 ，对于OpenClaw的部署 ，富国基金表示，公司采取“积极研究 、审慎实践、安全可控”的推进策略 。目前在保证安全的前提下，正稳步探索AI应用新边界。
据了解 ，富国基金目前采用云上部署模式 ，实现了与公司核心生产系统的隔离 。这一阶段性安排的主要目的在于，一方面可以降低初期风险 ，在新技术应用初期 ，通过隔离环境充分测试其能力，确保不对现有公司业务和数据造成任何影响；另一方面 ，鼓励内部探索 ，为员工提供一个安全 、便捷的体验环境，方便公司各业务条线进行功能测试与应用场景的创新挖掘 ，积累一手实践经验 。
天弘基金相关负责人介绍称 ，对于OpenClaw，公司还是比较积极拥抱变化 ，将通过沙箱的方式为员工安装 ，先由部分部门员工进行试点，并做一些权限控制。对于接入外部付费模型还是内部大模型，目前还在讨论 。
“目前理想和现实还存在差距：在任务稳定性上 ，复杂任务容易翻车；安全隐私方面存在高危漏洞 、数据泄露；生态质量上不少skills是有缺陷的；距离‘普通人可用、企业敢用 、安全可靠’的理想状态还存在一段时间的成长迭代 ” ，该负责人指出，“我们的倾向是：审慎试用 ” 。
他同时表示 ，各类AI开源工具确实将加速资管业务的数字化和智能化转型 ，一些嵌入到业务流程中的AI应用已发挥出提效预期，也逐步受到投研 、销售等业务人员的拥抱和认可 ，随着技术的演进发展将促进整个进程形成加速的良性循环。
“人工智能本身具备非常强大的功能 ，富国基金在人工智能领域的探索与实践将持续推进”，富国基金相关负责人也强调 ，“但我们始终坚持 ，金融科技的应用必须以保障投资者利益和确保系统安全为前提 。未来，我们将在确保安全、可控 、合规的前提下 ，稳妥推进相关技术的深度整合与应用落地 ” 。
